一文覆盤Arbitrum空投:存四大漏洞,女巫地址獲利超21%空投代幣

原文作者:X-explore & 吳說區塊鏈

Arbitrum 終於釋出了空投訊息,隨後,他們還公佈了檢查女巫地址的規則。

根據描述的規則,我們可以推斷出專案方:

1.  在檢測女巫時排除了跨鏈橋、中心化交易所和智慧合約

2.  對小規模和相同個人地址採取了相對寬容的檢測方式

3.  只使用了快照(2023 年 2 月 6 日)之前的資料進行女巫檢測

4.  只使用 Arbitrum 和 Ethereum 的資料進行女巫檢測,而忽略了其他 Ethereum L2 的資料,如 Optimism 和 Polygon。

我們發現,上述的女巫檢測規則會造成很大的漏洞。在擼空投團體和專案方的多次對抗後,他們經常大規模地使用交易所來訪問資金。這將導致他們不被排除在 Aribtrum 的空投之外。

透過我們內部的同人/女巫地址識別模型,我們成功識別了超過 279, 328 個同人地址和 148, 595 個女巫地址,這些地址收到了空投。

同人地址

同人地址指的是由同一個實體控制的地址。我們在由所有 624, 136 個空投的 EOA 地址組成的子圖上執行 Louvain 社羣檢測演算法(順便說一下,還有 1007 個收到空投的合同地址,我們將在後面披露)。結果顯示,共有 279, 328 個地址形成了 60, 000 多個社羣。由於同一社羣的個人地址有頻繁的資金轉移,他們被視為同人地址。他們約佔 5.57 億個 token 或 Arbitrum 空投 token 總量的 47.96% 。

下面是同人地址組規模及其對應的地址數的分佈。從下圖中我們可以看出,在這次 Arbitrum 空投事件中,有大量的小規模同人社羣獲得了 token 。

以下是同人地址組大小及其相應的可領取 token 的分佈情況(單位:token)。

女巫地址

我們進一步檢查了這些同人地址,並建立了最嚴格的篩選標準來識別其中的女巫地址。共有 148, 595 個女巫地址收到空投。他們約佔 2.53 億 Arb 或空投 token 總數的 21.8% 。女巫地址的構成來自兩部分:

1.  有大量同人地址的社羣

2.  以太坊上的 X-explore 和多個以太坊 L2(Arbitrum、Optimism 等)識別的高可信度的女巫地址

為了對抗女巫檢測,擼空投團體使用跨鏈橋、中心化交易所和智慧合約來防止大量地址之間的直接連線,並使每個地址儘可能獨立以逃避女巫檢測。在 Arbitrum 的女巫剔除中,專案方還刪除了實體地址,如跨鏈橋、交易所和智慧合約。根據我們的分析,一些擼空投團隊成功反擊了檢測規則,大量的地址收到了這次空投。

案例 1 :CEX 女巫

地址超過 250 個的 CEX 女巫識別的例子。

1.  2022 年 8 月 24 日至 8 月 28 日期間,共有 2997 個收到空投的地址從 Binance 交易所(0x b 38 e 8 c 17 e 38363 af 6 ebdcb 3d ae 12 e 0243582891 d)提取資金。提款金額非常一致,在 0.00114 和 0.00116 ETH 之間(約 2 美元)。這些地址共收到 183 萬個空投 token 。

2.  在 2022 年 6 月 3 日和 6 月 4 日之間,共有 1001 個收到空投的地址從 FTX 交易所提取資金(0x a 60113 f 7 d 4313091980 2b 0863 abdcdb 956664 f d5)。提款金額非常一致,在 0.0022 和 0.0023 ETH 之間(約 4 美元)。這些地址共收到 104 萬個空投 token 。

3.  2022 年 11 月 27 日至 11 月 30 日期間,共有 645 個收到空投的地址從 Binance(0x b 38 e 8 c 17 e 38363 af 6 ebdcb 3d ae 12 e 0243582891 d)提取資金。提款金額非常一致,為 0.05 ETH(約 9 美元)。這些地址共收到 70 萬個空投 token 。

4.  在 2022 年 10 月 29 日至 11 月 1 日期間,共有 1035 個收到空投的地址從 Binance(0x b 38 e 8 c 17 e 38363 af 6 ebdcb 3d ae 12 e 0243582891 d)提取資金。提款金額非常一致,為 0.003 ETH(約 5 美元)。這些地址共收到 98 萬個空投 token 。

5.  2023 年 2 月 6 日, 294 個收到空投的地址從 Binance(0x b 38 e 8 c 17 e 38363 af 6 ebdcb 3d ae 12 e 0243582891 d)提取資金。提款金額非常一致,為 0.0008 ETH(約 1.5 美元)。這些地址共收到 29.1 萬個空投 token 。

6.  2022 年 12 月 12 日, 273 個收到空投的地址從 Binance(0x b 38 e 8 c 17 e 38363 af 6 ebdcb 3d ae 12 e 0243582891 d)提取資金。提款金額非常一致,為 0.0095 ETH(約 17 美元)。這些地址共收到 24.2 萬個空投 token 。

7.  2022 年 8 月 19 日, 261 個收到空投的地址從 FTX 交易所提取了資金(0x a 60113 f 7 d 4313091980 2b 0863 abdcdb 956664 f d5)。而且提取的資金數額非常一致,為 0.003 ETH(約 5 美元)。這些地址共收到 18.9 萬個 token 。

我們進一步取出了這些從 FTX 交易所提幣的女巫地址。除了資金數量一致外,它們還有非常一致的智慧合約呼叫。

注:圖中的節點表示地址,邊表示地址之間的互動。

案例 2 :跨鏈橋女巫

例子如下:

1.  在 2022 年 11 月 02 日至 11 月 07 日期間,共有 1114 個接收空投的地址透過 HOP 橋(0x 33 ceb 27 b 39 d 2b b 7 d 2 e 61 f 7564 d 3d f 29344020417 )跨鏈到 Arbitrum。存款金額非常一致,這些地址總共收到了 108 萬個 token 。

案例 3 :智慧合約女巫

地址 0x 922008 a 118 feff 7 fb 017 ee 67 eb 3 b 02371 e 559999 透過 Disperse 合約將資金存入 1, 274 個空投地址。存款金額非常一致,為 0.0005 ETH(約 8 美元)。這些地址共收到 105.9 萬個 token。

類似的,透過 Disperse 合約(一個地址將資金存入 50 個不同的空投地址)避免直接連線的女巫地址數量為 9483 個。這些地址總共收到了 1098 萬個 token 。

案例 4 :快照後的女巫資金歸集

我們從這種型別的女巫中選擇了一個有代表性的例子。示例女巫總共有 198 個地址,並獲得了 174, 375 個 token。雖然這些地址具有明顯的歸集行為,但由於收集行為發生在快照之後,因此沒有將它們排除在空投地址之外。

案例 5 :其他鏈上的女巫(Optimism)

我們已經選擇了一個代表這種女巫的例子。示例女巫總共包含 202 個地址,並獲得了 204, 250 個 token。這些地址在 Arb 上也有非常相似的交易記錄,但交易金額和時間略有不同,所以他們沒有被識別為女巫。然而,他們在 OP 上也有相同的交易記錄。值得一提的是,X-explore 不僅可以在 Arbitrum 上識別女巫地址,還支援以太坊、Optimism 等以太坊 L2。

我們可以推斷,Arbitrum 制定的規則並沒有有效地防止以下四種型別的女巫:

● 地址少於 20 個的女巫

● 透過交易所、跨鏈橋接、智慧合約訪問款的女巫

● 快照後具有明顯的 NFT 或資金歸集行為的女巫

● 在其他鏈上具有明顯批處理行為的女巫,如 OP,以太坊

智慧合約接收空投:

當我們調查女巫時,我們還發現了一些有趣的例子。此次 ARB 空投的獲勝者不僅是 EOA(即普通地址),而且一些合約地址也收到了空投。共有 1007 個合約地址收到空投,收到的 ARB token 總數約為 100 萬個。

例子:

0x 8 c 44 c 0 ab 9 a 15 bacad 7 a 4 b 663 a 89593 c 406 c 6 b 4 ea

0x 44 e 4 c 3668552033419520 be 229 cd 9 df 0 c 35 c 4417 

0x 6 e 87672 e 547 d 40285 c 8 fdce 1139 de 4 bc 7 cbf 2127 

0x 8585 a 10 f 59 fd 4 dd 6 e 7 d5 e 19254 d5 a 791 dc 25 f 3 f 4 

簡介

女巫識別一直是專案方的燙手山芋。專案方一方面需要擼空投大軍來支撐專案的熱度,另一方面又要承擔女巫獲利的風險以及女巫套現後市場暴跌的風險。根據 X-explore 的估計,空投中包含約 15 萬個女巫地址和至少 4000 個女巫社羣,女巫地址的總利潤超過 2.53 億個 token。

此外據 @BitcoinEmber 統計,擼毛大戶(工作室)正從有空投資格的大量地址領取並歸集 $ARB,0x e 1…ab 6 e 從超 1200 個地址歸集了 210 萬 $ARB (3.2 M);0x 77…195 c 從 1375 個地址歸集了 119 萬 $ARB (1.81 M); 0x bd…9 dcb 從 630 個地址歸集了 93 萬 $ARB (1.41 M)。

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