AI 的“疯狂”，是一个又一个令人惊喜、又让人惊叹的开创性项目。 近期最火 AutoGPT 一经面世便在互联网上掀起了一场“无所不能”的风暴。此前 ChatGPT、Midjourney 等爆火之时，Prompt 就是关键生产力，提问内容和方式决定了 AI 产出质量。 但是现在 AutoGPT 只需告诉它你想要实现的目标，它便可以自我提示，全程自动解决复杂任务，我们要做的只有“袖手旁观”！ AI 已经进化到完全不需要人类了？ChatGPT 已被颠覆？让人忍不住第 N 次感叹“一切发生地太快了！” 截至目前，AutoGPT 已在 GitHub 上收获了 9 万多颗星，引发了无数开源社区的关注，特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也在推特上力荐它，并赞扬说：“AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。”
科技的进步让人忍不住为其欢呼，但同时我们也有必要冷静下来进一步审视，AutoGPT 到底是什么？其开创性意义究竟何在？它会是通用人工智能的曙光吗？
AutoGPT 是什么
AutoGPT 原名 EntreprenurGPT，是由开发人员 Significant Gravitas 近日发布在 Github 上的一个免费开源项目。在使用 AutoGPT 的过程中，我们只需设置清楚要完成的目标，剩下的部分它都能自主地帮我们轻松搞定。 AutoGPT 具有互联网访问、长期和短期内存管理、使用 GPT-4 实例进行文本生成以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。它还可以根据给定的输入提示生成博客、自动分析市场并提出交易策略、自动进行产品评论、营销方案撰写等。除此之外，AutoGPT 还可以通过学习上下文和输入提示的结构来提高生成文本的准确性和相关性。 有网友戏称前段时间风靡 AI 圈的 ChatGPT 已经过时，战斗力完全比不上“当红明星”AutoGPT，那它们二者又有什么区别呢？ AutoGPT 和 ChatGPT 都是基于 GPT 架构的高级语言模型，但它们是为不同的目的而设计的。 ChatGPT 是一种 AI 语言模型，它可以根据用户给出的提示生成文本，需要用户不断对 AI 进行提问。而 AutoGPT 在本质上是一个自主的 AI 代理，我们可以把一项任务交给它，让它自主地提出一个计划，然后再去执行。
简单来说，ChatGPT 是按照用户的指示去做，而 AutoGPT 则是按照它自己的想法去做。我们再从以下几个方面来详细解读二者之间的区别：
- 从训练数据来看，AutoGPT 是在大量文本数据语料库上进行训练，以学习语言的模式和结构，而 ChatGPT 是在包含人类对话的文本数据语料库上进行训练；
- 从输入提示来看，AutoGPT 根据给定的输入提示生成文本，而 ChatGPT 在对话上下文中生成对用户输入的响应；
- 从内容创建来看，AutoGPT 可以根据给定的输入提示生成文章、博客和其他书面内容，而 ChatGPT 不是为内容创建而设计的；
- 从客户服务和虚拟助手来看，AutoGPT 的优势就没那么明显了，ChatGPT 却可以在这些领域“大显身手”，它可以用来创建为用户提供客户服务的聊天机器人，或是创建可以用自然语言理解和响应用户查询的虚拟助手。
除了 AutoGPT 之外，最近同样火爆的自主 AI 工具还有 AgentGPT、BabyAGI 等。当更多“有自己想法”的 AI 工具冒出来时，未来的 AI 还需要咱们人类吗？在思考这个问题之前，我们还是先坐下来慢慢欣赏 AutoGPT 是如何工作的吧！
AutoGPT 怎么工作
AutoGPT 是 AI 领域的一项新突破，上周首度亮相便引人纷纷侧目。它的出现不仅仅代表 AIGC 赛道涌现了另一个 AI 工具，更值得关注的是它有可能将彻底改变我们对编程和编码的思考方式。 AutoGPT 不仅是 AI 系统，它还是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT 语言模型的功能。与 ChatGPT 不同的是，AutoGPT 需要下载特定的软件并熟悉 Python 和 Github 才能访问它。要访问 AutoGPT，用户需要 Python 3.8、一个 OpenAI API 密钥、一个 PINECONE API 密钥和一个 ElevenLabs 密钥。 Auto-GPT 能够利用 GPT-4 的推理能力解决需要长期规划的复杂问题。当它接收到目标任务之后，可以拆解并创建子任务列表，然后一一完成。 简单来说就是 AutoGPT 旨在将复杂的任务分解为更小的子任务，这些子任务可以独立分配和执行。这个过程递归地继续下去，直到子任务变得小到可以直接执行为止。
它从迭代自己的提示开始，并在每次迭代中构建它们。这使得 AI 能够在之前工作的基础上产生新的想法和概念。一旦 AI 生成提示，它就会进入“推理”阶段。在这里，AI 分析提示并确定采取的最佳行动方案。这包括考虑不同的选择，并评估每个选择的利弊。 在 AI 确定最佳行动方案后，它将进入评估阶段。在这里，AI 评估自己的工作，并确定任何限制或担忧。这让用户可以看到 AI 的思维过程，并更好地理解它是如何工作的。 国外博主 Greg 在其主页展示了 AutoGPT 如何通过实现与转推、点赞和销售相关的目标来帮助管理企业的社交媒体帐户，其可以生成一流的内容、安排帖子，甚至可以回复客户的询问。
现 OpenAI 技术大牛安德烈·卡尔帕西称AutoGPT 是“提示工程的下一个前沿”，因为同基于 GPT-4 的 ChatGPT 非常依赖人们输入提示词来完成任务，AutoGPT 则将中间的多轮提问环节交给机器，解放依赖人类的特性，这也是为何有人称 AutoGPT 将会替代 ChatGPT 的主要原因。 总之，AutoGPT 是一个强大的 AI 工具，可以通过 API 使用 GPT-4 和 GPT-3.5 自主创建完整的项目。它将步骤分解为“思想”、“推理”和“批评”的独特能力为用户提供了更好地理解其思维过程的能力。 AutoGPT 有几个特性，包括自主功能、用户友好界面、面向目标的功能和多用途功能。与其他 AI 软件的区别在于其自主功能，出色的文本生成能力，以及在没有持续用户输入的情况下创建长而复杂项目的能力。 那么这样一款超自律、超贴心的 AI 工具如何拥有呢？
怎样才能拥有 AutoGPT
AutoGPT 作为一个开源的综合 AI 智能体新秀，一经面世就在 AIGC 赛道上掀起了一阵风暴，迅速破圈上位成为当前 AIGC 热榜上的顶流明星应用产品。可是，作为当前新晋的顶流却没有一点“偶像包袱”，任何人都可以零门槛的免费使用它，并自主地实现设定的任何目标。 你只需要静静地坐着，让 AutoGPT 为你秀亿波操作，就能得到想要的结果，天下还有这种大好事儿？别太离谱，谁信谁就哒咩了！不是任何人都可以做到如此轻松又佛系的，因为要想丝滑游刃有余地使用 AutoGPT 还是需要一定编程经验的。 那么，作为零基础、零经验的初学者就只能望而却步被拒之门外了吗？NO！初学者如何简单又快速的使用 AutoGPT 呢？这里献上一份诚意满满的操作指南，帮助你成为 AI 小能手——30 分钟内极限上手 AutoGPT，并且成功打造一款属于自己的 AI 神器。
俗话说：不打无准备之仗。同理，在安装 AutoGPT 之前，也要做好准备工作才能有条不紊的进行安装和使用。 首先你需要下载 Git，它是一个在线平台，人们可以在这里存储和分享他们的项目，让其他人更容易访问、贡献或从中学习；其次你需要下载 Python 3.8 or later，因为需要它来运行 Auto-GPT；再次要在 Github 下载 Auto-GPT，并安装它的一些依赖项，激活你想要使用的虚拟环境；最后配置 Auto-GPT API 密钥，即 OpenAI 的 API 密钥和 PineCone 的 API 密钥。 关于具体的安装步骤和一些注意事项，你可以放心食用本节末尾提供的详细教程链接，或者食用“适合中国宝宝体质“的中国网友提供的网页教程链接。如果这些文字和视频教程还是让你前后摸不着头脑的话，那么你可以利用无需技术知识的、在浏览器中就可以无缝使用的网页版 AgentGPT。
首先注册一个 AgentGPT 账户，定义它的名称、角色和目标；然后，提供至少五个实现这些目标的目标，确认设置，AgentGPT 将创建一个新的聊天机器人，通过提供与目标相关的问题和答案来训练聊天机器人；再次，AgentGPT 将利用这些数据训练聊天机器人理解自然语言，并提供适当的回应；最后，一旦完成训练，你可以使用 AgentGPT 的 api 在你的网站上部署它。 也许读到这里，你可能惊讶于 AutoGPT 初次安装和使用过程的复杂和繁琐，怀疑自己脑子不够用了。但是，请你不要放弃，作为初学者的我们需要一个循序渐进的学习过程，这些详细的教程指南主打一个“包教包会”。当你静下心来仔细品味并熟练运用 AutoGPT 来解放你自己的时候，“真香定律”就会出现。 AutoGPT 安装教程链接： 英文版🔗https://bytexd.com/getting-started-with-auto-gpt-for-beginners-setup-usage/ 中文版🔗https://blog.csdn.net/Ascend1977/article/details/130148242 视频版🔗https://www.bilibili.com/video/BV1Hc411n7pu/?vd_source=5acea16c8e4b1fbf51afc9459ae2b155开启自动化新时代 对于追逐生产力最大化的企业和个人，AutoGPT 对完全自主的追求与他们的梦想完美契合。它不仅仅是一种语言模型，更可能成为改变游戏规则的工具。 自动化机械取代人类重复性劳动，且永远不会感到疲倦，而“自动化”AI 不仅代替了人类的体力劳动，还代替或辅助了脑力劳动，机器自动化的升级又何尝不是人类自身的升级。 我们可以将以 AutoGPT 为代表的自主型 AI 想象成一个足智多谋且有丰富专业经验的机器人助理，每当他被分配了一项任务指令，它会拆解目标，制定计划、调整战略并调用互联网、数据库等资源，它就是你的团队成员，且任劳任怨，工作不止。 AutoGPT 与 ChatGPT 一样都能完成一些类似市场分析、文案写作的工作，但 AutoGPT 的“自动化”似乎让这些潜在用例看起来更振奋人心。AutoGPT 用例不胜枚举，任何需要对多个排列组合进行递归分析的研究任务都是 AutoGPT 的绝佳候选。
随着技术的不断进步，AutoGPT 和其他自主 AI 代理的潜在应用空间几乎是无限的，有可能而且很可能会彻底改变我们的生活和工作方式。随着我们继续释放它们的潜力，我们可以期待一个更加互联、高效和创新的世界。 然而，鉴于 AI 技术的快速发展并越来越多地融入我们的生活，深入评估其潜在影响至关重要。AutoGPT 也并非没有挑战和局限性。最大的挑战之一是生成内容的可靠性和安全性，AutoGPT 的领域知识可能仅限于训练数据中使用的特定主题和语言，且无法考虑到特定情况或主题的上下文和细微差别，从而导致不准确或不完整的回答，并且存在安全风险。 而 GPT 模型依赖大数据生成高质量内容的限制同样存在于 AutoGPT，同时 AutoGPT 根据训练数据中的模式生成内容，但它可能无法生成超越它之前看到的内容的真正原创或创造性回答。 尽管目前 AutoGPT 运行成本仍然很高，且经常以无限循环告终，但其仍是 AI 领域令人兴奋的重大进展，我们再次向 AGI（通用人工智能）迈出了充满希望的一步。发展速度只会越来越快，我们可以期待在未来几年看到 AI 领域的更大进步。 未来，可能会是一个 AI 解决所有人类问题的乌托邦，但我们还必须考虑风险，世界瞬息万变，我们必须做好适应和发展的准备。当我们拥抱这些前沿的 AI 科技时，我们每个人都有责任为 AI 合乎道德的发展做出贡献，努力实现人工智能造福于每个人而不构成生存威胁的未来。
